问题解答|体外输入数据曲线与体内拟合曲线间拟合度与准确性的判断
2021-01-16 12:53:54
用体外数据(如溶解度vs. pH数据点、logD vs. pH数据点、溶出度vs. 时间数据点、粒径分布数据)拟合体内相应曲线(如体内溶解度随pH变化曲线、logD随pH变化曲线、Z-Factor溶出曲线、Weibull溶出曲线、粒度分布曲线)时,有什么指标可以确认拟合曲线与观测曲线间的准确性?
答:
目前软件可自动根据输入的体外数据利用内建公式拟合得到体内完整、连续的变化曲线,该拟合结果会自行考虑拟合曲线与观测数据点之间的吻合度大小,并优化给出一个最好的拟合结果。但实际过程中可能因为观测数据点的变异、完整及连续性、取点的合理性等,导致拟合的结果不是非常理想,这时需要用户结合经验进行适当的手动调整;
软件拟合的曲线和观测数据点之间的吻合情况,暂时未直接显示在软件拟合界面上。用户若需要定量评估拟合曲线和观测数据点之间的吻合程度,可将这两部分数据复制到Excel中,然后自行计算输入的实验数据和软件拟合曲线间的相关系数R2、相似因子f2、赤池信息准则AIC等;
拟合结果与观测数据点间的吻合程度一般原则为使得拟合曲线能够覆盖每个观测数据点,部分参数的拟合和优化建议,请点击以下链接查看:
具体见视频第一部分:如何通过GastroPlus表征药物在体内ADME过程的参数。