视频 | ADMET Predictor 软件的ADMET/PK性质预测模块介绍与操作演示

本次公开课系统介绍如何利用ADMET Predictor进行化合物的ADMET性质和PK曲线的预测。

ADMET/PK性质预测：涵盖理化性质（溶解度、logP、pKa曲线等）、生物药剂学参数（渗透性、吸收风险）、转运体（P-gp/OATP等底物与抑制判断）、代谢（CYP/UGT酶动力学、固有清除率）、毒性（心脏/基因/肝毒性）及肝损伤机制（BSEP/MRPs抑制）的定量预测，内置QSAR模型并通过文献验证准确性。

HTPK预测：快速预测口服或静脉给药后体内PK参数（Fa/Fb、Cmax、AUC等），支持种属（人/鼠/犬/猴）、剂型与剂量设置，新增PK曲线模拟、给药剂量优化及参数敏感性分析功能等。

凡默谷，高级技术支持

1. ADMET/PK性质预测相关模块

围绕 ADMET Predictor 软件的核心功能模块，系统介绍了软件在药物研发早期阶段对化合物 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）和PK性质预测能力并对操作方法和预测结果进行了介绍，具体包括：

• 理化性质与生物药剂学预测模块（溶解度、渗透性、pKa、logP等）

• 转运体预测（P-gp、BCRP、OAT/OCT、OATP等）

• 代谢与代谢产物预测（CYP450、UGT等）

• 毒性预测（hERG心脏毒性、肝毒性、基因毒性等）

• 成药性评分规则与风险因子

• 肝损伤机制预测模块（BSEP、MDR3、线粒体毒性等）

• 快速预测体内PK参数的HTPK模块:预测口服/静脉给药后的PK参数、预测PK曲线、给药剂量的预测、PK参数的敏感性分析

2. 预测原理

• 采用QSPR（定量构效关系）进行性质预测

• 使用大规模文献数据与企业合作数据进行模型训练

• 与试验数据对比，ADMET Predictor软件在多个数据集中都展示出稳定的预测准确性

3. 辅助工具

• ADMET Risk评分：基于2,260个上市药物数据总结的打分规则，评估化合物成药性（吸收、代谢、毒性风险）

• 结构敏感性分析（SSA）：可视化原子、官能团对毒性等性质的贡献

4. 软件操作演示

• 以104个化合物为例，展示从结构导入、预测参数生成、风险评估到筛选优化的全过程。

• 演示案例的化学结构式来源于软件安装路径C:\ProgramData\Simulations Plus,Inc\ADMET_Predictor13.0\Demo2D.smi

5. 版本更新

• ADMET Predictor 13.0版本新增功能包括：预测熔点、合成可行性、对小鼠、豚鼠和兔口服急性毒性、大鼠吸入毒性、兔子皮肤急性毒性的预测

• 对犬和猴的fup、CL_int的预测，以及PK参数、PK曲线的预测

• 增加了体内溶出的药物量、吸收的药物量、进入体循环的药物量的模拟结果

• 增加了对C_max、AUC等参数的参数敏感性分析（PSA），且可以分析更多的参数，如fup、Bbp、CL、粒径等

• 授权系统更新（Reprise将替代Flexera）等

6．技术优势

• 模型基础：QSAR/QSPR模型结合AI算法，使用分子描述符（疏水性、拓扑结构等），构建了220+性质的预测，全面覆盖化合物的吸收、分布、代谢、排泄、毒性、PK相关参数。

• 数据来源：除了使用公开的数据以外，还整合了制药企业的数据，如pKa模型由拜耳等企业提供了大量的工业界数据。

• 预测准确性高：多篇文献验证了ADMET Predictor软件预测的准确性，其中包括logP、fup、P-gp底物的预测，以及毒性的预测。

7. 典型应用场景

• 早期化合物筛选：通过ADMET Risk评分排除高风险的化合物

• 制剂处方设计：模拟溶出/渗透行为，优化生物利用度。

• 毒性规避：识别hERG抑制、肝损伤机制风险。

• 给药剂量预测：HTPK模块快速估算剂量。

8. 总结

ADMET Predictor提供了一套覆盖ADMET/PK全流程的高精度预测工具，其核心优势在于广泛验证的模型准确性、直观的风险评分系统，以及高效的体内PK参数模拟（HTPK模块），适用于药物研发的早期优化与决策支持。

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