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现场 | 当化合物ADMET性质与体内PK遇上机器学习
2019-04-25

  

 

现场 | 当化合物ADMET性质与体内PK遇上机器学习

 

 

 中国新药研发从2015年开始进入了黄金时代;但新药研发一直是高投入、高风险、高回报的产业。

4月23日,来自硅谷的David Miller博士在张江分享了如何通过机器学习的方法改善化合物的ADMET性质和体内PK。

考虑到语言的差异,上海凡默谷许尤新先通过中文介绍模型训练的基本理念和ADMET预测软件的功能。

David Miller

化学信息部总监,美国Simulations Plus

超过20年化学信息软件的编程、开发与应用经验,2005年加入美国Simulations Plus,带领团队开发了ADMET性质预测软件、药物设计软件等,根据全球制药企业、学术单位的反馈不断完善机器学习的方法。1993年于斯坦福大学取得学士学位,1997年在加州大学旧金山分校取得生物物理学博士学位。

 

许尤新

技术支持,上海凡默谷

已成功实施多个药物的建模与模拟工作,如化合物的性质预测,提高生物等效性成功率。苏州大学药学硕士,加入凡默谷之前,有3年的药物研发经验。

公开课现场

本次公开课还开通了网络直播。

您可以直接在微信中收听课程的录播语音

https://m.yaozon.com/user/3145

 

 
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