本课程系统介绍了ADMET Predictor软件在化合物ADMET/PK性质预测和化合物结构设计方面的应用。课程首先对ADMET Predictor的预测模型进行了简要概述，介绍了各个模块的主要功能和可以预测的参数。然后通过分享四个具体的应用案例，详细讲解了软件的具体应用，包括通过批量结构的性质预测，指导菲并吲哚里西啶生物碱的筛选与排序；借助内置的不同种属机制性生理模型，预测酪氨酸激酶抑制剂经口服给药后的PK参数与曲线；利用自建模型模块搭建满足特定需求的QSAR模型，实现脑-血浆游离分配系数的预测；以及借助AIDD模块，开展RORγ反向激动剂的设计、筛选与体内外实验验证等。最后则是对ADMET Predictor软件的预测准确性、可视化功能等特点做了介绍和展示。通过课程的学习，可以更加全面地了解ADMET Predictor软件的特点，以便合理规划指导药物研发工作。

陈涛

凡默谷，技术总监

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